Inclure l'intégrité des données à son système de management de la qualité

REF : QUA2209V1

Métiers visés :Technicien/responsable qualité, technicien/responsable de production, chef de projet, collaborateur impliqué dans la génération et la gestion de données critiques

 

Présentation

L’intégrité des données ou Data Integrity (DI) est une préoccupation récurrente lors des inspections. La règlementation et les attendus des inspecteurs se consolidant, il convient d’inclure cet objectif dans son système de management de la qualité.

 

OBJECTIFS OPÉRATIONNELS

Maîtriser le vocabulaire spécifique à la Data Integrity

Identifier les données impactées par la notion de Data Integrity au sein de son poste

Identifier et traduire les exigences de la Data

Integrity dans le système de management de la qualité

Identifier et mettre en oeuvre les différentes étapes-clés pour déployer un projet Data Integrity :
– Définir le contexte et les orientations du projet
– Monter un projet par une approche PDCA
– Planifier le système de management : qui, quoi, où, quand, comment ?
– Réaliser le corps du projet (identification et analyse des données et des failles d’intégrité)
– Mettre en oeuvre le système de management de la sécurité des données
– Vérifier l’efficacité du système
– Gérer l’amélioration continue

 

THÈMES ABORDÉS

– Principes et points essentiels de la Data Integrity
– Intérêt de la maîtrise des données et les potentiels impacts d’un défaut d’intégrité des données
– Présentation et étude des guides Data Integrity
– Exercices de mise en situation par groupe, étude et réflexions autour des problématiques spécifiques de chaque personne

 

Modalités d’évaluation

QCM technique
Évaluation du rapport d’audit

 

Équipements

Plateau technique du Groupe IMT

 

Formation réalisée en partenariat avec SH Consulting

 

 

VERSION 2022